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115年高教深耕-教學創新精進-114學年第二學期AI跨領域課程-AI輔助劇本創作與角色分析

115年高教深耕-教學創新精進-114學年第二學期AI跨領域課程-AI輔助劇本創作與角色分析

 

課程單位 通識教育中心
課程教師 王台瑞
課程日期 115年2月23日至115年6月22日 每週一
課程時間 13:10至15:00
課程地點 木柵校區學藝樓M205教室
修讀此課程之學生總數 生理男:5人,生理女:19人,共計:24人

 

教學目標

本課程旨在培養具備「戲曲人工智慧教育產品開發」能力的專業人才,透過將 AI 技術深度應用於劇本創作與角色設計流程,從提示工程、劇本大綱生成到跨媒體角色形象塑造,帶領學生掌握 AI 與人類協同編劇的實務技巧 。課程除聚焦於技術操作與教學工具開發,亦涵蓋著作權與倫理議題探討,致力於透過科技創新提升表演藝術教育的品質與效率,為戲曲文化的傳承提供更個人化且多元的學習體驗 。

 

課程內容

  • 前測方式與結果描述

本學期修課共24人,因本課程為基礎認知建構、工具應用、和實作成果設計,未以統計問卷施行前後測。
 

  • 提升學生能力之教學方式描述

本教學方式以「多宮格分鏡」作為視覺敘事訓練核心,引導學生將單一主題、故事情境或人物行動,拆解為具有時間順序、情緒推進與畫面邏輯的連續影像。學生透過九宮格、六宮格或多格分鏡形式,學習如何從「一個想法」發展成「一段可觀看、可理解、可拍攝或可生成影像的敘事流程」。
對學生能力提升的教學價值:

  1. 提升敘事組織能力
    多宮格分鏡要求學生思考故事的「起、承、轉、合」。每一格畫面都必須承接前一格,又推動下一格,因此學生會自然學習到情節安排、事件因果與情緒轉折。
    例如這張作品中,人物從「感到疲憊」到「找到衛生紙堡壘休息」,再到「與小朋友互動、追逐、擁抱」,形成一個完整的小型故事弧線。這能訓練學生理解:影像敘事不是單張美圖,而是連續情境的設計。

     
  2. 強化鏡頭語言與構圖能力
    每一格分鏡都可以被視為一個鏡頭。學生需要思考遠景、中景、近景、俯角、仰角、背影、特寫等不同鏡位如何服務故事。
    在教學上,可要求學生說明:
    「為什麼這一格要用近景?」
    「為什麼這一格要從背後拍?」
    「為什麼最後一格要安排擁抱特寫?」
    透過這樣的分析,學生能逐步理解影像構圖與觀眾情緒之間的關係。

     
  3. 培養角色表演與情緒表達能力
    多宮格分鏡也能訓練學生觀察人物的姿態、表情、動作與情緒變化。即使是靜態畫面,也必須讓觀眾看出人物正在經歷什麼。
    例如圖中的人物從疲倦、放鬆、驚訝、追逐到快樂,形成清楚的情緒變化。這對表演藝術、戲劇、廣告影像、MV、短影音創作都非常重要。
    若應用於傳統戲曲教學,也可進一步讓學生練習將「身段、眼神、手勢、步法」轉化為連續影像,讓古典表演程式與現代分鏡語言產生對話。

     
  4. 建立 AI 影像生成的前製思維
    學生常常直接使用 AI 生成單張圖片,但缺乏前製規劃。多宮格分鏡可以讓學生先建立「影像生成前的導演思維」。
    學生必須先完成:
    故事概念
    角色設定
    場景設定
    鏡頭順序
    畫面描述
    情緒節奏
    AI 繪圖提示詞

    這樣能避免 AI 創作流於隨機生成,而是讓 AI 成為協助學生完成創意視覺化的工具。

     
  5. 提升跨媒體轉譯能力
    多宮格分鏡可以從文字故事轉成圖像,也可以再轉成影片、動畫、短影音、舞台投影或互動媒體。這對表演藝術科系與數位媒體設計學生特別有價值,因為它訓練的是「跨媒介轉換能力」。
    同一個故事可以被發展為:
    漫畫式圖像敘事
    短影音分鏡腳本
    AI 影片生成提示詞
    廣告企劃提案
    動畫前製設計
    舞台多媒體投影腳本

    因此,多宮格分鏡不只是美術作業,而是一種影像創作流程的核心訓練。

     

  • 後測方式與結果描述

本學期修課共24人,因本課程為基礎認知建構、工具應用、和實作成果設計,未以統計問卷施行前後測。

 

學習成效提升情形描述

關於教學目標的提升情形:

  1. ​提升敘事組織能力
  2. 強化鏡頭語言與構圖能力
  3. 培養角色表演與情緒表達能力
  4. 建立 AI 影像生成的前製思維
  5. 提升跨媒體轉譯能力

期中作業的方向1:
期中劇本作業:AI工具基礎組合應用
應用本課程老師教過的文字大模型AI工具(例如:Google Gemini or ChatGPT),生成至少一個完整段落的三幕劇大綱,將其整理、編修為自己想發展的內容版本。
使用”自己想發展的內容”當成資料來源,使用文字大模型AI工具(Google NotebookLM)完成一份人物設定和分境描繪。
應用圖像模型AI工具(例如:Gemini or ChatGPT) 完成劇中主要角色多視角參考圖。
應用Google NotebookLM將你完成之劇本大綱、分境描繪、和角色多視角參考圖為資料來源,製作成:心智圖、資訊圖表、簡報、和一份”自訂報告”等文件內容。
最後將Gemini多視角參考圖 & NotebookLM專案完成之網頁連結繳交至作業區。

期末作業的方向2:
期末作業:人物多視角圖&主要場景圖&九宮格分鏡圖
1. 請用ChatGPT Images2.0製作人物多視角圖X1。
2. 請用ChatGPT Images2.0製作主要場景圖X1。
3. 請用人物多視角圖 +場景圖混合於ChatGPT Images2.0製作九宮格分鏡圖X1。
4. 最後用製作完成的分鏡圖在Google Gemini製作影片。
5. 上述請依據期中的劇情與人物設定完成。

 

學生學習成效提升人數

修課總人數為 24人,但期中作業繳交人數為 22人(缺課、期末作業未完成共2人)。因此,課程按原設計教學,學生皆有達到學期中課程進度參與、期末作業完成繳交的學習成效。

 

本課程符合聯合國17項永續發展目標(SDGs)

  1. SDG 4 優質教育:提供公平且高品質的多媒體與跨領域AI教育,提倡兼具傳統藝術與現代科技的數位學習技能。
  2. SDG 8 合適的工作及經濟成長:促進包容且永續的經濟成長,讓每個人都有一份好工作。
  3. SDG 9 工業化、創新及基礎建設:建立具有韌性的基礎建設,促進包容且永續的工業,並加速創新。

 

課程照片


圖一說明:本課程以Google Classroom平台讓學生得以數位學習相關和作業繳交工具的使用。

 


圖二說明:本課程教師提供每週教學內容資料給授課學生,讓學生不必拍照做筆記,無負擔的上課,和請假缺課期間的學習內容輔助。


 
圖三說明:學生繳交的期末作業之一。

 


圖四說明:學生繳交的期末作業之一。

 


圖五說明:學生繳交的期末作業之一。

 


圖六說明:學生繳交的期末作業之一。

 

課程紀錄人:王台瑞老師。 

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