112年高教深耕-教學創新精進-創新創業課程-文化創意產業
112年高教深耕-教學創新精進-創新創業課程-文化創意產業
辦理單位 | 通識教育中心 |
授課教師 | 王台瑞 |
課程日期 | 112年02月13日 至 112年06月30日 |
課程時間 | 每週三 15:10至17:00 |
課程地點 | 學藝樓一樓 M102 |
參與人次 | 23人 |
教學目標
傳統表演藝術領域之 AI 人工智慧科技素養建構:
- 瞭解生成式 AI(generative artificial intelligence)視 覺挑戰:互動性、沉浸性、想像性。
- 體驗科幻小說的現實版:生成式 AI 產製內容。
- 瞭解生成式 AI 能翻轉出版、教育、媒體、和展演。
- 說一個更具體的好故事:生成式 AI 的輔助。
- 瞭解生成式 AI 的運作方法。
- 能瞭解如何用生成式 AI 賺錢以創造被動收入的應用。
- 科技新媒體工具與平台對表演藝術展演的輔助與數位策展應用。
- 文化創意產業領域數位化工具的選用與邁向元宇宙發展的方向。
課程內容
- 前測方式與結果描述
課程初始以 14 題問卷方式施測為前測,結果將分別 以因素分析和成對樣本 T 檢定分析,探討創新教學初 期之學生認知現況。在回收的 17 份問卷資料統計結果中,因素分析方法下總解釋變異量為 86.123%是具 備建構效度的。而效度分析後再進行信度分析,Cronbach’s α 係數為 0.961 已達高可信度。
- 提升學生能力之教學方式描述
同學在學習完成此門課程後,於學期結束時能製作一 段 2-5 分鐘的 AI 說故事影片。創造與應用能展示自 己的技藝內容與相關數位文件與影音資料,邁向數位策展的創業能力。
教學以下四大教學目標:
- 新手必備的文字與圖像生成式 AI 工具技巧。
- 能夠掌握生成式 AI 產出文字與圖像好作品。
- 能掌握生成式 AI 圖像編輯成影片的時間長度。
- 能夠規劃好的生成式 AI 影片故事關鍵。
- 後測方式與結果描述
課程期中同樣以 14 題問卷方式施測為後測,結果將 分別以因素分析和成對樣本 T 檢定分析,探討創新教 學於期中教學之階段成效。在回收的 17 份問卷資料 統計結果中,因素分析方法下總解釋變異量為 84.479%是具備建構效度的。而效度分析後再進行信 度分析,Cronbach’s α 係數為 0.948 已達高可信度。
課程成效
- 學習成效提升情形描述
關於教學目標的提升情形:
- 新手必備的文字與圖像生成式 AI 工具技巧:除了問卷題目 1 無顯著性之外(可能原因在於期初與期末回答此題的不確定性存在),其餘題目為此方向之整學期總體概念教學進度,皆為統計分析 3 顆星的顯著 性是為成效提昇之佐證。
- 能夠掌握生成式 AI 產出文字與圖像好作品:同上1.描述之統計結果。
- 能掌握生成式 AI 圖像編輯成影片的時間長度:同 上 1 描述之統計結果。
- 能夠規劃好的生成式 AI 影片故事關鍵:同上 1 描 述之統計結果。
- 學生學習成效提升人數
修課總人數為 23 人,但期初與期末的施測皆為 17 人 (缺課與未填問卷 6 人)。因此,在總體問卷施測的 成對樣本 T 檢定分析後的高顯著性看來(如後附表 1),課程按原設計教學,學生皆有達到前後階段的學習成效。
活動照片
圖一:上課教授生成式 AI 的學習期中作業 PPT 編製。
圖二:上課教授生成式 AI 的學習期末作業影片編製。
圖三:上課教授生成式 AI 的學習期末作業影片編製。
圖四:學生期末作業影片編製案例。
圖五:上課教授 ChatGPT & Playground AI 的學習現場。