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112年高教深耕-教學創新精進-創新創業課程-文化創意產業

112年高教深耕-教學創新精進-創新創業課程-文化創意產業

 

辦理單位  通識教育中心
授課教師  王台瑞
課程日期  112年02月13日 至 112年06月30日  
課程時間  每週三 15:10至17:00
課程地點  學藝樓一樓 M102
參與人次  23人

 

教學目標

傳統表演藝術領域之 AI 人工智慧科技素養建構:

  1. 瞭解生成式 AI(generative artificial intelligence)視 覺挑戰:互動性、沉浸性、想像性。 
  2. 體驗科幻小說的現實版:生成式 AI 產製內容。
  3. 瞭解生成式 AI 能翻轉出版、教育、媒體、和展演。
  4. 說一個更具體的好故事:生成式 AI 的輔助。
  5. 瞭解生成式 AI 的運作方法。 
  6. 能瞭解如何用生成式 AI 賺錢以創造被動收入的應用。 
  7. 科技新媒體工具與平台對表演藝術展演的輔助與數位策展應用。 
  8. 文化創意產業領域數位化工具的選用與邁向元宇宙發展的方向。

 

課程內容

  • 前測方式與結果描述

課程初始以 14 題問卷方式施測為前測,結果將分別 以因素分析和成對樣本 T 檢定分析,探討創新教學初 期之學生認知現況。在回收的 17 份問卷資料統計結果中,因素分析方法下總解釋變異量為 86.123%是具 備建構效度的。而效度分析後再進行信度分析,Cronbach’s α 係數為 0.961 已達高可信度。

  • 提升學生能力之教學方式描述

同學在學習完成此門課程後,於學期結束時能製作一 段 2-5 分鐘的 AI 說故事影片。創造與應用能展示自 己的技藝內容與相關數位文件與影音資料,邁向數位策展的創業能力。

教學以下四大教學目標:

  1. 新手必備的文字與圖像生成式 AI 工具技巧。
  1. 能夠掌握生成式 AI 產出文字與圖像好作品。
  1. 能掌握生成式 AI 圖像編輯成影片的時間長度。
  1. 能夠規劃好的生成式 AI 影片故事關鍵。

  • 後測方式與結果描述

課程期中同樣以 14 題問卷方式施測為後測,結果將 分別以因素分析和成對樣本 T 檢定分析,探討創新教 學於期中教學之階段成效。在回收的 17 份問卷資料 統計結果中,因素分析方法下總解釋變異量為 84.479%是具備建構效度的。而效度分析後再進行信 度分析,Cronbach’s α 係數為 0.948 已達高可信度。

 

課程成效

  • 學習成效提升情形描述

關於教學目標的提升情形: 

  1. 新手必備的文字與圖像生成式 AI 工具技巧:除了問卷題目 1 無顯著性之外(可能原因在於期初與期末回答此題的不確定性存在),其餘題目為此方向之整學期總體概念教學進度,皆為統計分析 3 顆星的顯著 性是為成效提昇之佐證。 
  1. 能夠掌握生成式 AI 產出文字與圖像好作品:同上1.描述之統計結果。 
  1. 能掌握生成式 AI 圖像編輯成影片的時間長度:同 1 描述之統計結果。 
  1. 能夠規劃好的生成式 AI 影片故事關鍵:同 1 述之統計結果。

  • 學生學習成效提升人數

修課總人數為 23 人,但期初與期末的施測皆為 17 (缺課與未填問卷 6 人)。因此,在總體問卷施測的 成對樣本 T 檢定分析後的高顯著性看來(如後附表 1),課程按原設計教學,學生皆有達到前後階段的學習成效。

 

活動照片

圖一

圖一:上課教授生成式 AI 的學習期中作業 PPT 編製。

 

圖二

圖二:上課教授生成式 AI 的學習期末作業影片編製

 

圖三

圖三:上課教授生成式 AI 的學習期末作業影片編製

 

圖四

圖四:學生期末作業影片編製案例

 

圖五

圖五:上課教授 ChatGPT & Playground  AI 的學習現場

 

 

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